KeepAlive 心跳
Session 内置 KeepAlive 心跳: 后台线程周期性读 ServerStatus.CurrentTime (i=2258) 做探测, 既维持会话不超时, 又能在第一时间发现连接异常.
配置
构造时通过 ConnectionConfig.keepalive_interval_ms:
ConnectionConfig cfg;
cfg.endpoint_url = "opc.tcp://server:4840";
cfg.keepalive_interval_ms = 5000; // 改成 5 秒
Session s(cfg);
运行时改:
s.SetKeepAliveInterval(5000); // 立即重启心跳线程
| 项 | 值 |
|---|---|
| 单位 | 毫秒 |
| 默认 | 10000 (10 秒) |
| 最小推荐 | 1000 |
| 0 | 禁用 |
自动启停
| 时机 | 行为 |
|---|---|
Connect() 成功后 | 自动启动 (如果 keepalive_interval_ms > 0) |
Disconnect() | 自动停止 |
SetKeepAliveInterval(ms) | 重启 (新周期生效) |
| 重连成功 | 自动启动 |
心跳事件回调
每次心跳成功都触发 on_keepalive:
constexpr int64_t WIN_EPOCH_OFFSET = 116444736000000000LL;
s.Events().on_keepalive = [](int64_t server_time_ft, Status server_status) {
time_t t = (server_time_ft - WIN_EPOCH_OFFSET) / 10000000;
std::cout << "KeepAlive @ " << t
<< " status=0x" << std::hex << static_cast<uint32_t>(server_status) << "\n";
};
心跳失败 (Read 抛异常) 触发 on_communication_error:
s.Events().on_communication_error = [](Status code, std::string const& where, std::string const& msg) {
if (where == "keepalive") {
std::cerr << "Heartbeat lost: 0x" << std::hex << static_cast<uint32_t>(code)
<< " " << msg << "\n";
}
};
与 SessionTimeout 的关系
服务端 SessionTimeout 默认 10 分钟. 客户端的 KeepAlive 必须比 SessionTimeout 短得多 (推荐 ~1/10), 否则服务端会因为 "Session 长时间无活动" 主动 Cleanup, 客户端拿到 BadSessionIdInvalid 才发现.
| SessionTimeout | KeepAlive 推荐 |
|---|---|
| 10 分钟 (默认) | 10 秒 (默认) |
| 5 分钟 | 5 秒 |
| 1 小时 | 30 秒 |
为什么用 ServerStatus.CurrentTime
OPC UA 没有专门的 KeepAlive 协议消息, 通常的做法是发一个轻量级 Read 请求做心跳. ServerStatus.CurrentTime (i=2258) 是 OPC Foundation 标准节点, 任何符合规范的 Server 都有, Read 开销极小.
自定义心跳逻辑
如果想完全禁用 SDK 内置心跳, 自己实现:
ConnectionConfig cfg;
cfg.endpoint_url = "opc.tcp://server:4840";
cfg.keepalive_interval_ms = 0; // 禁用 SDK 内置
Session s(cfg);
s.Connect();
// 自己起 std::thread
std::thread heartbeat([&]() {
while (s.IsConnected()) {
try {
auto dv = s.Read("i=2258");
// 或读"业务心跳节点"
} catch (Exception const& ex) {
std::cerr << "heartbeat: " << ex.what() << "\n";
}
std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(5));
}
});
性能影响
KeepAlive 每次开销:
- 1 次 Read RPC (网络往返 + 服务端读 + 序列化)
- 典型局域网 ~3-5 ms
- 远程网络 ~50-200 ms
10 秒周期 = ~0.5% CPU / 带宽开销, 完全可忽略.